Codesota · Models1,357 models indexed · 842 match filter
Editorial · Models

Every model, measured.

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Vendor:Areas overviewspeakleash · 253OpenAI · 85Google · 71Qwen · 52Alibaba · 47Anthropic · 44Microsoft · 35Meta · 30Mistral · 30DeepSeek · 28google · 19meta-llama · 19mistralai · 19Meta AI · 15CYFRAGOVPL · 14Zhipu AI · 13NVIDIA · 10SpeakLeash · 10internlm · 10xAI · 10ByteDance · 9Baidu · 8PLLuM · 8ibm-granite · 8microsoft · 8Amazon · 7Google DeepMind · 7MiniMax · 7Mistral AI · 7Remek · 7Shanghai AI Lab · 7allenai · 7utter-project · 7CohereForAI · 6Microsoft Research · 6Salesforce · 601-ai · 5Alibaba Cloud · 5Cohere · 5Moonshot AI · 5NousResearch · 5THUML · 5deepseek-ai · 5DeepMind · 4Facebook AI · 4IBM · 4Meituan · 4Stanford · 4THUDM · 4UC San Diego · 4VikParuchuri · 4gguf-iq · 4nvidia · 4openchat · 4tiiuae · 4Allen AI · 3BAAI · 3Du et al. · 3ForgeCode · 3Fudan University · 3IDEA Research · 3Liao et al. · 3Moonshot.AI · 3Nam Tuan Ly / NII · 3OPI-PG · 3OpenDataLab · 3ViCoS Lab Ljubljana · 3Xiaomi · 3Zhao et al. · 3gguf · 3gguf11bv30 · 3gguf7bv30 · 3upstage · 3+ 247 smaller vendors (291 models)
§ 01 · Natural Language Processing models

842 models in Natural Language Processing · page 10 of 17.

#ModelVendorParametersArchitectureSOTABenchmarksResults
451Polka-Mistral-7B-SFTUnknown———19
452Qwen2-72B-InstructAlibaba———19
453Qwen2.5-1.5B-InstructAlibaba———19
454Qwen2.5-14B-InstructAlibaba———19
455Qwen2.5-3B-InstructAlibaba———19
456RoBERTaUnknownUnknownUnknown—99
457SmolLM2-1.7B-InstructUnknown———19
458Starling-LM-7B-alphaUnknown———19
459aya-expanse-8bUnknown———19
460chatglm3-6bTHUDM———19
461chatglm3-6b-baseTHUDM———19
462dolphin-2.9.1-llama-3-8bUnknown———19
463gemma-3-1b-itGoogle———19
464gemma-3-4b-itGoogle———19
465granite-3.0-2b-instructUnknown———19
466openchat-3.5-0106Unknown———19
467openchat-3.5-0106-gemmaUnknown———19
468trurl-2-7bUnknown———19
469🚧OpenChat-3.5-0106-PL-Omnibusv2Remek———19
470🚧RYS-Phi-3-medium-4k-instructdnhkng———19
471🚧Test-001-wikispeakleash———19
472🚧Test-002speakleash———19
473🚧Test-v02-ep3speakleash———19
474🚧WizardLM-2-7Bmicrosoft———19
475🚧gpt-3.5-turbo-instructUnknown———19
476🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/ext_e2_f7606252speakleash———19
477🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/ext_e3_23b6bc9bspeakleash———19
478🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/spkl_e2_898ae6c6speakleash———19
479🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/spkl_e3_45ef6b63speakleash———19
480🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/spkl_e4_e3a666b1speakleash———19
481🚧llama-apt3-13B/spkl-only_e0_sft/spkl_e5_bf95416bspeakleash———19
482🚧llama-apt3-7B/spkl-only_sft/e2_hfspeakleash———19
483🚧llama-apt3-7B/spkl-only_sft/e3_hfspeakleash———19
484🚧llama-apt3-7B/spkl-only_sft/e4_hfspeakleash———19
485🚧llama-apt3-7B/spkl-only_sft/e5_hfspeakleash———19
486🚧mistral-apt3-7B-v2/spkl-only_sft-weighted/e1_base/spkl-only-e0_e79dcb9fspeakleash———19
487🚧mistral-apt3-7B-v2/spkl-only_sft-weighted/e1_base/spkl-only-e1_10a78140speakleash———19
488🚧mistral-apt3-7B-v2/spkl-only_sft/e1_base/spkl-only-e0_6dc2e217speakleash———19
489🚧mistral-apt3-7B-v2/spkl-only_sft/e1_base/spkl-only-e1_46610eb1speakleash———19
490🚧mistral-apt3-7B-v2/spkl-only_sft/e1_base/spkl-only-e2_3a071212speakleash———19
491🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft/e0_hfspeakleash———19
492🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e0_c4ea165espeakleash———19
493🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e1_596202b3speakleash———19
494🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e2_3b7fc53espeakleash———19
495🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e3_f8b5e568speakleash———19
496🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e4_bb62a5b8speakleash———19
497🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e5_f75cbc76speakleash———19
498🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e6_6b0aa8d6speakleash———19
499🚧mistral-apt3-7B/only-spi_sft_v2/e7_642f3822speakleash———19
500🚧mistral-apt3-7B/spkl-all_sft_v3/e0_base/spkl-all-e0_67274d1bspeakleash———19